Dify と AWS で実現する “リアルイベント即時フォロー” ソリューション事例

名刺交換直後の“熱のある”タイミングで素早くアポイントを創出したい。

ということで、リアルイベントで得た名刺と会話情報を “その場で” デジタル化し、Dify の生成 AIアプリケーションで自動フォロー文を生成。さらに MAツール連携でハウスリードを自動判定し、バックオフィスのメンバーが即時に最適なアクションを打てる、リードマネジメント基盤を短期間で構築しました。

背景・目的

名刺交換直後の“熱のある”タイミングで素早くアポイントを創出する。

従来は展示会にて接点を持てたお客様のフォローに次のような課題を抱えていました。

MAツールの名刺スキャンアプリや、Slackへ情報集約などを試してみたものの、使い勝手やOCR精度など含めると、それほど作業工数の大きな削減につながっていませんでした。

そこで、AWSとDifyを利用して、リアルイベント即時フォローソリューションを作成してみました。構成としては、ブース内で利用するWebアプリと、精度向上のためのバックオフィス管理画面の2構成となっています。

展示会のブース内での作業は極力シンプルにしたい。という方針のもと、“名刺写真を撮って会話内を入力するだけ”のWebアプリを作成しました。

名刺画像がAWS上へ保存されると、自動化処理が実行されます。従来はイベント終了後に人手を使い作業していた内容を、AIを使い、リアルタイムで自動処理さます。

Amazon S3 へ画像保存 → AWS Lambda トリガー
Dify AI アプリ（REST API）を呼び出し
- 名刺画像を OCR
- 会話要約＆個別フォロー文を自動生成
- HubSpot API でハウスリード照合／レコード更新
- 結果を Slack に即時通知（担当者をメンション）
Amazon DynamoDBへ、Dify APIアプリの処理結果を保存

展示会会場とは別に、バックオフィスメンバー用の管理画面を用意しています。管理画面では、人手による目視確認と修正、お礼メール等の送信を行っています。

Dify × AWS で実現する “リアルイベント即時フォロー” ソリューションの導入効果は、2025年6月25日～26日に開催される「AWS Summit Japan 2025」の終了後にまとめたいと思います。現時点の想定効果は次の通りです。

指標	旧運用（紙＋手入力）	新運用（Dify 自動化）	改善幅
フォロー完了までの平均時間	3営業日	当日	-66 %
手入力工数（人日）	2 人日／展示会	0.5 人日	-75 %

今回の例では、Difyで作成したAIアプリケーションをAPI化して利用しています。関連するキーになる技術要素をまとめておきます。

技術／サービス	採用理由
Dify	ノーコードで AI ワークフロー実装・迅速なプロンプト改善が可能
Amazon API Gateway ／ AWS Lambda ／ Amazon S3 ／ DynamoDB	サーバーレスでスケーラブル、展示会ピーク時も安心
HubSpot API	既存 MAツール（CRM）とのリアルタイム統合
Slack Webhook	営業が日常的に使うチャネルで即通知

Dify と AWS サーバーレスを組み合わせた “名刺撮影→即フォロー” 基盤により、「入力工数の重さ」「情報のばらつき」「フォロー遅延」というイベント現場特有の課題を解決。展示会 ROI 最大化に直結する スピード＆精度を実現しました。

今後はMA（HubSpot）連携強化や、商談優先度の自動スコアリングなど、生成AIの良さをより多く使えるようにしていきたいと考えています。

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