AI活用支援
AIを入れて、速くなったのは一部の人だけ。
AI活用を、個人の工夫から、
会社の仕事のやり方へ。
試す段階は、多くの会社で終わりつつあります。ここから差がつくのは、成果が出ている進め方を、会社の仕事のやり方にできるかどうかです。ディーネットは、従業員約70名の自社で実際に業務を回してきたやり方を土台に、営業の型づくり・AI利用の統制・業務への組み込みを支援します。
どの入口を選ぶか決まっていない状態で構いません。30分で、いま止まっている場所の整理と、当てはまる進め方、次に進む場合の段取りまでお伝えします。
AI導入の「次」で止まるのは、だいたいこの3か所です。
ツールを入れるところまでは、多くの会社が進みました。そこから先で起きるのは、たいてい次の3つのどれかです。
成果が、人に張りついたまま
うまくいっている人のやり方が、隣の人に渡っていない
利用のルールが、決められていない
現場は使い始めているのに、ガイドラインも、利用状況を見る手立てもない
仕組みに、組み込めていない
便利なのは分かったが、日々の業務フローは以前のまま
足りないのは、ツールでも意欲でもありません。
「誰の、どの仕事を、どういう手順に置き換えるか」を決めきれていないことです。
いま止まっているところから、お選びください。
ご相談の入口は3つです。どれにも当てはまらない場合や、複数にまたがる場合も、そのままお問い合わせください。
「同じ商品を売っているのに、担当者によって結果が違う」
属人的だった営業の勝ちパターンを、組織の営業力へ
当社が自社の営業で使っている「営業の型」をベースに、御社の商談記録とヒアリングから調整し、営業部門の全員が同じ手順で動ける状態をつくります。型は仕様書として納品するので、特定のAIやツールに縛られず、御社の資産として残ります。最初の一歩は、当社が実際に使っているシートを商談の場でご覧いただくところからです。
業務OS for セールスを見る「そろそろ利用ルールやガイドラインを決めないといけない。でも、何から手をつければいいか分からない」
AIの利用を、止めずに説明できる状態へ
使ってよい範囲を決め、利用状況を記録し、抜け道をふさぐ。この3つを揃えることで、「誰が・どのくらい・何に使ったか」を経営や監査に示せる状態をつくります。禁止して止めるのではなく、許可できる形に整えるための取り組みです。
現在準備中です。個別にご相談ください「同じ定型処理に、ずっと人手が取られている」「システムが分かれていて、人が間をつないでいる」
社内データと業務を、AIで動く仕組みに変える
定型業務の自動化や、既存システムとの連携など、AIを日々の業務フローに組み込みます。必要に応じてAWS・Dify等を用いてお客様専用の環境を構築し、運用・保守まで同じチームで引き受けます。
※ AWSをお使いの場合は、ふだんの運用のご相談とあわせてお受けできます。
社内データ・業務への組み込みを見る自分たちで使い、お客様の現場で動いている仕組みです。
ここに挙げたのは、当社（従業員約70名）が自社の業務で実際に使っているものと、お客様の環境で稼働しているものです。試行錯誤は当社が先に済ませ、うまくいった方法をご提案します。
採用選考の工数を約50%削減
新卒の応募書類・Webテスト結果の確認を、AIが判定を補助する形に変更。最終判断は必ず人事担当者が行う設計にしたうえで、選考にかかる工数を約50%削減しました。
※当社人事部門での実測（従業員約70名／新卒採用の書類・Webテスト確認業務での継続運用が前提）。同じ成果をお約束するものではありません。この取り組みは Qiita アドベントカレンダー2025 Dify 最優秀企業活用賞（別サイトが開きます）を受賞しました。
詳しく見る全社のAI利用費を、約70%削減
部門ごとにばらばらだった生成AIの契約を、AWS上に構築した自社専用環境へ集約。月額約22万円から約5.5万円になり、利用ログの管理・監査もできる状態になりました。
※当社実測（測定時点で約60名規模・全社での日常利用／移行前後の月額費用を比較・1ドル150円換算）。費用は利用量と構成によって変わるため、同じ削減率をお約束するものではありません。
詳しく見る17万件超の社内文書を、聞けば答えが返る形に
図面・仕様書・施工記録など17万件を超える社内ファイルを検索できる形に整備。ベテランの頭の中にあったノウハウを、誰でも引き出せるようにしました。
※お客様環境での構築実績（建築業／図面・仕様書・施工記録などを対象）。対応できる件数と効果は、対象データの量と整備状況によって変わります。
詳しく見る展示会の名刺を、その日のうちに動かす
展示会で受け取った名刺をその場でデータ化し、Salesforceでの検索・要約やSlackへの通知までを一本の業務フローとして運用しています。
詳しく見るマーケティング・営業チームの業務が、AIの上で回っている
マーケティングと営業の担当者が同じ作業環境を共有し、作業手順と役割ごとの担当AIをチーム共通の資産として持っています。ノウハウが担当者個人ではなくチームに残ります。
詳しく見る塩漬けだった採用サイトを、担当者本人が更新できるように
更新が止まっていた自社の採用サイトを作り直し、いまは採用担当者本人（エンジニアではありません）が自分で更新しています。「社内に詳しい人がいない」状態からの自走を、当社自身で確かめました。
※当社実績（採用サイトの更新運用。更新しているのは非エンジニアの採用担当者）。
AWS アドバンストティア サービスパートナー ／ ISMS（ISO/IEC 27001）認証取得 ／ お預かりしたデータをAIの学習に利用しない構成でご提供します（国内のAWS環境で取り扱い）
「AIに詳しい会社」ではなく、
「運用まで一緒にいる会社」です。
自分たちが先に使っています
提案する前に、自社の営業・マーケティング・人事の業務で実際に使い、成果が出た業務と出なかった業務を確かめています。うまくいかなかった話も含めてお伝えします。
企画だけで終わりません
クラウドの構築と保守運用を本業にしてきた体制のまま、設計・構築・運用を同じチームが担当します。作った後に「運用は御社で」とお渡しすることはありません。
残るのは、御社の型です
手順やルールは、特定のAIツールに依存しない形で文書として納品します。判断は御社が行い、当社がいなくても回る状態を目指します。
3つのどれにも当てはまらない、まだ整理できていない——その段階のご相談で構いません。
よくある質問
まだ「何をしたいか」が決まっていなくても相談できますか？
はい。その段階からご一緒します。業務を伺いながら、AIに向く仕事・向かない仕事を切り分け、どこから手をつけるかの整理から始めます。
以前に試したときは、結局一部の人しか使いませんでした。同じことになりませんか？
同じことが起きる原因は、多くの場合ツールではなく「手順が決まっていないこと」にあります。当社は、成果につながっている進め方を文書化した手順そのものを納品物と位置づけています。人が入れ替わっても読み返せる形で残すことが、使われ続けるための前提だと考えています。
効果は数字で説明できますか？
当社自身で測った数値は、対象業務と測り方までお見せできます。一方で、御社での効果を事前にお約束することはできません。着手前に対象業務の現状値を測り、導入後に同じ条件で比べる——この段取りを最初に決めることをおすすめしています。導入前の数値は、後からは取れないためです。あわせて、対象業務・測り方・実施体制と御社側にお願いする時間は、社内でご説明いただける形で書面にしてお渡しします。
社内にITやAIに詳しい人がいません。それでも進められますか？
進められます。環境の構築・設定は当社のエンジニアが行います。お願いするのは、業務の実情を教えていただくことと、試した結果の使い勝手をお聞かせいただくことが中心です。
社内のデータを扱うのが不安です。
お預かりしたデータをAIの学習に利用しない構成でご提供し、国内のAWS環境で取り扱います。当社は情報セキュリティの国際規格ISMS（ISO/IEC 27001）の認証を取得しており、ご希望に応じて秘密保持契約（NDA）の締結にも対応します。
すでに Copilot や ChatGPT を会社で契約しています。ツールを変える必要がありますか？
ツールの入れ替えを前提にはしません。手順やルールは、特定のAIツールに依存しない形で文書化します。一方、実装や利用状況の確認は、お使いのツールとご契約のプランによってできることが変わるため、最初のご相談で「いまの環境で何ができて、何ができないか」を確認します。
まずは30分、現状の整理からご一緒します
「何から相談すればいいか分からない」段階で構いません。30分で、いま止まっている場所の整理と、当てはまる進め方、次に進む場合の段取りまでお伝えします。
30分オンラインで相談する（無料）