社内AIアプリ開発

「作って終わり」にしない
業務に合わせて作り、運用まで隣で支えます。

社内の業務に合わせたAIアプリ・業務システムを開発し、SalesforceやSlackなど毎日使うシステムとの連携まで支援します。名刺のデータ化や書類確認の支援から、自律的に作業を進めるAIエージェントの開発まで対応します。

売り込みはいたしません。「何を作るか決まっていない」段階で構いません。

Problem

AIの「開発」で、こんな壁に当たっていませんか?

汎用のAIツールでは、うちの業務に合わない

試してみたが、自社の用語・手順・データに対応できず、「便利そうだけど、仕事では使えない」で止まっている。

AIだけが、業務から切り離されている

AIに聞いた結果を、コピーして、貼り付けて、また別のシステムに入力して——普段使うシステムとつながっていないので、結局手間が減らない。

「何を作るべきか」が、社内で言葉にできない

要望はあるが要件になっていない。開発会社に相談する前の、整理の段階で止まっている。

作った後、誰が面倒を見るのかが不安

試作まではできても、保守・改善する人がいなければ塩漬けになる。過去のシステム導入で同じ経験をしている。

Cloud Assist の社内AIアプリ開発は、「何を作るか」の整理から始まり、「作った後に使われ続けること」までを含めた開発です。

Service

「何ができるようになるか」で選ぶ、2つの開発メニュー

開発の中身はお客様ごとに異なりますが、ゴールはいつも同じです——現場が毎日使い、業務が実際に変わること。

全社AIチャットや社内ナレッジ検索など、社員全員が使う「社内のAI環境」づくりをお探しの方は、Dify導入・活用支援のページでご案内しています。

Integration

AIから、いま使っているシステムにつなぐ

AIが定着しない大きな理由は、「AIが、仕事のデータから切り離されている」ことです。Cloud Assist は、Salesforce(顧客・商談管理システム)や Slack(ビジネスチャット)など、現場が毎日使っているシステムへAI側から接続します。既存システムを作り替える必要はありません。

AIに聞くだけで、Salesforceの顧客・商談情報を検索
商談情報の要約を自動で作成
AIからSalesforceへのデータ登録
分析結果やAIの回答をSlackへ自動通知
Our Practice

まず、自社で作って使っています

ここでご紹介するのは、当社が自社の業務のために開発し、実際に使っている仕組みです。うまくいった点だけでなく、つまずいた点も踏まえてご提案できるのが、実践者としての強みです。

展示会名刺スキャン — 獲得リードのデータ化

展示会で獲得した名刺をスキャンし、データ化する仕組みを業務で使っています。同様の仕組みはお客様向けにも構築できます。

Dify
Amazon AppFlow
AWSサーバーレス構成

Salesforce・Slack連携 — AIと既存システムをつなぐ

上でご紹介した連携は、まず自社の営業・事業推進の業務で構築し、運用しているものです。既存システムには手を入れず、AI側から接続する形で組み立てています。どの連携が実際に使われるのか、どこでつまずくのかを自社で確かめた上でご提案できます。

Claude Code
Salesforce MCPサーバー
Slack MCPサーバー

Google Driveと社内ファイルサーバーのRAG化 — 社内文書をAIの検索対象に

Google Driveと社内のWindowsファイルサーバーにある文書を、AIが検索・参照できる形(RAG)に取り込んで運用しています。対象にした文書は、保管場所を意識せずAIから引ける状態です。社内に散らばった資料をAIの検索対象に載せる作業を、まず自社で進めています。

Google Drive
Windowsファイルサーバー
Dify
AWSサーバーレス構成

次世代インフラ管理基盤(社内で開発・検証中)

生成AIとの会話でAWSを操作し、リソース変更に伴うコストもその場で試算。AIが示した復旧策を管理者が承認すると、自動復旧まで進む。この構想を自社のAWS運用の現場から形にしている最中で、社内でのデモ展示を終え、いまは実際の運用で使えるかを検証している段階です。AIエージェント開発の難所は、お客様の環境に持ち込む前に自分たちの現場で踏んでおきます。

Amazon Bedrock AgentCore
Strands Agents
AWS MCP Server
Kiro
AWSサーバーレス構成
After Development

開発して、終わりにしない。使われ続けるまで支援します

AIアプリは「作った日」がスタートです。Cloud Assist は、クラウドの導入・保守運用を手がけてきた体制で、作った後の土台と定着までを同じチームで支えます。

Point 01

安全に使い続けるための基盤

認証・権限管理、ログ・監視、バックアップ、バージョンアップ、コスト管理、セキュリティ対策まで。「何かあったときの対策」を先に整えた状態で、社内に展開できます。

Point 02

保守運用はお任せください

構築したAIアプリと基盤の保守運用を当社が担当。社内に専任の担当者を置けなくても、塩漬けになりません。

Point 03

定着と改善まで伴走

利用ルールの策定、社内研修、利用状況の分析と継続的な改善レビューまで。「現場が使い続けている」状態をゴールに支援します。

FAQ

よくある質問

Q「何を作るか」が決まっていなくても相談できますか?
A

はい。業務ヒアリングを通じて「AIに向く業務・向かない業務」を整理し、何を作るべきかの言語化からご一緒します。要件が固まっていない段階のご相談がむしろ大半です。

Q既存のシステムに影響はありませんか?
A

既存システムはそのままに、AI側から連携する形を基本とします。SalesforceやSlackなど、現在お使いのシステム・業務フローを前提に設計しますので、大がかりな入れ替えは必要ありません。

Qセキュリティが心配です。社内データをAIに扱わせて大丈夫ですか?
A

認証・権限管理、利用ログ、監視、バックアップ、セキュリティ対策まで含めた基盤の構築・保守運用をセットで支援します。「誰が・どのデータに・どこまでアクセスできるか」の設計から行い、安心して社内展開できる状態を先に整えます。

Q小さく始めることはできますか?
A

できます。まず対象業務を一つに絞り、試作(プロトタイプ)で効果を確かめてから本格開発・展開へ進む進め方を標準としています。効果が確認できない段階で大きな投資をする必要はありません。

まずは30分、現状の整理からご一緒します

30分のオンライン相談(無料)で、AIに向く業務の整理からお手伝いします。

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無料・オンライン・30分。ご相談内容が曖昧なままで大丈夫です。

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