センサーデータの可視化で故障予兆の検知を支援。予防保全の仕組みづくりをサポート

三井三池製作所様は、1882年創業、140年以上の歴史を持つ老舗製造業企業です。
炭鉱での石炭掘削機械の製作に始まり、時代の変化とともに長年にわたりインフラ向け機械メーカーとして業界をリードしてきました。同社が抱えていた課題とは？

わたしの所属する運搬機械設計グループでは、石炭や鉱石を運搬する移動機と呼ばれる機械を設計・製造しています。移動機が故障してしまうと、お客様の仕事が長時間停止することになり、大きな機会損失が発生するという課題を抱えています。その機会損失を少しでも軽減させるために、お客様にて交換部品の確保や現地での修理体制を確保することで、停止時間の短縮を目指すのが従来のやり方です。同じ1時間の停止でも、事前計画されたものと、突発的に発生されたものでは、影響が大きく異なります。我々、機械を製造する立場としては、故障してから対処するのではなく、事前に故障の予兆を検知しオーバーホールの計画を組み込む予防保全につなげていきたいと考えていました。

そこで、センサーデータとIoT技術による故障予兆検知システムの開発に至ったということでしたね。具体的にどのようなシステムだったのでしょうか？

監視対象となる移動機に振動計やひずみゲージ、ボルトの軸力計などのセンサーを取り付けます。それらのセンサー情報と、PLC（産業用制御機器）から取得した移動機の制御情報をAWS上に集約していきます。集約したデータを分析することで、遠隔での監視を可能にし、予防保全と故障予兆に利用するというものになります。
お客様自身がセンサーの設置を希望され、独自にセンサーデータを取得・管理しているというケースも増えてきていますが、アラート検知の閾値の正確性や、点検実施のリソース確保などといった課題もありました。
しかし、三井三池製作所で故障予兆検知システムにこのセンサーデータを活用するようになると、三井三池製作所側でのアラート検知時に、お客様側で持っているデータも併せて照らし合わせることで、故障原因や発生時期などの原因究明に役立ちます。

自社開発の限界から、専門知識の補充とシステム性能向上を目的としてアウトソースに舵を切った三井三池製作所様。委託先の選定基準とは？

アウトソース先の選定で重視していたことはありますか？

特殊な機械のセンサーデータを扱うため、まずはシステムの理解力を重視していました。
AWSのパートナーが一堂に集まるAWS Summit で複数の大手ベンダーと面談しましたが、多くの企業がそもそものシステム理解に苦戦していたように思います。
その中で、具体的で的確なアドバイスをもらえるかどうかを重視して選定しました。